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metodi di analisi di dati complessi PDF
mercoledì 01 novembre 2006

Docente: Arjuna Tuzzi

Obiettivi formativi

Il corso si propone di introdurre lo studente alle metodologie di analisi di dati complessi, con particolare attenzione all'analisi statistica del contenuto dei testi.
Il corso affronta i principali metodi di analisi del contenuto, classici e moderni, che hanno come scopo lo sfruttamento a fini statistici delle informazioni testuali. Attraverso l'applicazione a casi di ricerca reali, lo studente apprende i criteri di valutazione dei diversi metodi disponibili al fine di poter individuare soluzioni adeguate agli obiettivi perseguiti.

Periodo A  Arjuna Tuzzi - 3 crediti - 20 ore - 

Contenuto didattico
Approccio classico all'analisi del contenuto.
- ricostruzione storica;
- corpora, testi, frammenti;
- processi di strutturazione ex ante (la griglia concettuale viene assegnata prima della lettura del corpus);
- processi di strutturazione ex post (la griglia concettuale scaturisce dalla lettura del corpus);
- limiti e vantaggi dei metodi classici.

Testi di riferimento
1) Tuzzi A. (2003), L'analisi del contenuto, ed. Carocci, Roma, 1-60;
2) Tuzzi A. (2005), “Analisi statistica del contenuto”, in: Bernardi L. (ed), Percorsi di ricerca sociale. Conoscere, decidere, valutare, Carocci, Roma, 237-252.

Periodo B  Arjuna Tuzzi - 3 crediti - 20 ore -

Contenuto didattico
Approccio moderno all'analisi del contenuto.
- studio di corpora di grandi dimensioni;
- word-token, word-type, vocabolario, frequenza, copertura;
- rielaborazioni delle unità statistiche testuali;
- normalizzazione;
- codifica;
- selezione delle unità testuali più interessanti;
- analisi statistica;
- limiti e vantaggi dei metodi moderni.

Testi di riferimento
1) Tuzzi A. (2003), L'analisi del contenuto, ed. Carocci, Roma, 61-160;
2) Giuliano L. (2004), L’analisi automatica dei dati testuali. Software e istruzioni per l’uso, LED, Milano.

Altre informazioni

Il corso è organizzato in forma di laboratorio e la frequenza è indispensabile. Parte delle lezioni si svolgeranno in laboratorio informatico con il supporto di software dedicato e avranno per oggetto esercitazioni su corpora reali.

Informazioni/Comunicazioni della Tuzzi
Home > Programmi > immatricolazioni antecedenti all'a.a. 2008-2009 > METODI DI ANALISI DI DATI COMPLESSI > Informazioni/Comunicazioni

METODI DI ANALISI DI DATI COMPLESSI (SECS-S/05)
(LSCOC)
a.a. 2006/2007

Arjuna Tuzzi
Primo Semestre

Nessuna informazione.

Orario
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METODI DI ANALISI DI DATI COMPLESSI (SECS-S/05)
(LSCOC)
a.a. 2006/2007

Arjuna Tuzzi
Primo Semestre

InsegnamentoCorsiDocenteSEMLUNMARMERGIOVENNote
METODI DI ANALISI DI DATI COMPLESSILSCOCArjuna TuzziPrimo Semestre 
16:30-18:15
Liviano - Aula 2
   
14:30-16:15
Casa Pio X - Aula S. Francesco
Dal 17/11

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